OpenClawプレインストール実機 無料貸出!先着順!
近年、ChatGPTやClaudeなどの普及により、生成AIを業務に導入する企業が急増しています。しかし、一方で「機密情報や個人情報をクラウドAIに送信できない」「月々のAPI利用料やアカウント課金が膨らむ」といった課題に直面している企業も少なくありません。
そこで、弊社ではこれらの課題を完全にクリアしつつ、PC操作や開発・事務作業を自動化できる、完全ローカル完結型の「自律型AIアシスタント(ローカルLLM × OpenClaw)導入支援・構築サービス」の提供を本格的に開始いたしました!
1. 弊社が提案する「完全ローカルAI」のシステム構成
弊社が自社デモ環境で提供している構成は以下の通りです。
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GPU(ハードウェア): NVIDIA RTX A4500(20GB VRAM)
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推論モデル(頭脳): Qwen3.5(日本語に極めて強く、軽量・高速なオープンソースLLM)
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エージェントフレームワーク: OpenClaw(指示を出すだけで、AI自らが考えてファイルを操作・作成・修正する自律型ツール)
「ローカルAIって遅いのでは?」という常識を覆す快適さ
ワークステーション向けのRTX A4500を採用することで、Qwen3.5クラスのモデルを非常に高速に動作させることができます。日常の業務自動化やコード生成、ドキュメント作成において、クラウドサービスと遜色ない「十分に賢く、速い」レスポンスを体感いただけます。GPUはその都度手に入りやすい構成をご提案します。
2. なぜ今「ローカルLLM × OpenClaw」なのか? 3つの劇的なメリット
① 圧倒的なセキュリティ(機密情報の完全保護)
インターネットから隔離された「完全なローカル環境」でAIが動作します。
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顧客情報、未公開のソースコード、財務データなどをAIに入力しても、社外(クラウド)に送信される心配は100%ありません。
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これまでセキュリティポリシーの観点からAI導入を諦めていた企業様でも、安心してお使いいただけます。
② 「指示をするだけ」でAIが勝手に作業する自律性
これまでのAIは「質問に答えるだけ」でした。しかし、本サービスで導入する「OpenClaw」は違います。
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「この仕様書に従って、Pythonのスクリプトを書いて実行し、バグがあったら修正しておいて」と指示するだけで、AIが自律的にファイルの読み書き、コード実行、エラー修正を繰り返してタスクを完遂します。
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人手不足に悩む開発現場や、定型業務の多いバックオフィスの強力な味方になります。
③ コストの「定額化」と高いコストパフォーマンス
クラウドAIのAPI課金や、月額サブスクリプション(1アカウントあたり数千円〜)は、利用人数や処理量が増えるほどコストが膨らみます。
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ローカルAIなら、初期の機材投資とセットアップ費用のみ。
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どれだけ24時間365日AIを使い倒しても、毎月のランニングコスト(電気代を除く)は「0円」です。
3. 気になるコスト感と導入イメージ
「でも、お高いんでしょう?」と思われるかもしれません。
導入にかかる一般的なコストの目安は以下の通りです。
| 項目 | 概要 | 目安コスト |
| ハードウェア費用 | RTX A4500搭載PC(ワークステーション) | 約50〜数百万円(構成による) |
| 初期セットアップ費 | ローカル環境構築(Qwen3.5、OpenClaw設定、最適化) | 案件ごとに御見積(個別最適化) |
| 月額保守・アップデート | モデルの更新、プロンプト調整、トラブル対応(任意) | 月額定額制 |
| ランニングコスト | 毎月のAI使用料・API利用料 | 0円(電気代のみ) |
★ 投資回収のシミュレーション
クラウドAIの有料アカウントを社内15名で利用した場合、年間で数十万円〜のコストが継続的に発生します。ローカルLLMであれば、初期費用こそかかるものの、約1年〜1年半で機材・導入コストを回収可能であり、2年目以降は使えば使うほど利益を生み出すインフラとなります。
4. このような企業様におすすめです!
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IT・システム開発会社様: ソースコードの自動生成、デバッグ、リファクタリングをセキュアに高速化したい。
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士業・コンサルティング業様: 顧客の機密データや契約書をAIに読み込ませて、要約や作成補助を行いたい。
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製造業・メーカー様: 自社独自のノウハウや技術文書(外に出せない情報)を学習・参照したAIアシスタントを作りたい。
お気軽にお問い合わせください!
「自社の業務で本当に使えるのか試してみたい」「実物の動作スピードを見てみたい」という企業様に向けて、デモ実演や個別相談会を随時実施しております。
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